Hola, soy Alex Gascón.

Convierto datos en decisiones.

Ingeniero especializado en Data Science y Sports Analytics. Construyo modelos y herramientas que extraen valor e insights de los datos, con un enfoque especial en el mundo del deporte.

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01. Sobre mí

Soy Ingeniero de Telecomunicaciones con una profunda pasión por el análisis de datos y el Machine Learning. Mi curiosidad me ha llevado a especializarme en Sports Analytics, donde aplico modelos estadísticos y algoritmos para entender el rendimiento deportivo.

Con experiencia práctica en Python, SQL, y herramientas de Big Data como Spark, disfruto transformando datos crudos en visualizaciones interactivas y modelos predictivos que ofrecen respuestas claras a problemas complejos.

Actualmente estoy cursando un postgrado en Sports Analytics en la UPC junto al Barça Innovation Hub, buscando siempre nuevos retos donde pueda aplicar mis habilidades analíticas.

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02. Experiencia Profesional

Network Engineer @ Indra

2023 – Presente

  • Desarrollo y testing de protocolos SDN (Software-Defined Networking) utilizando Python y contenedores Docker.
  • Diseño e integración de APIs REST para la automatización de redes y la orquestación de servicios.
  • Colaboración en proyectos internacionales bajo metodologías Agile, contribuyendo al desarrollo con Java.

Network Full-Stack Developer Intern @ Axians

2022 – 2023

  • Automatización de funcionalidades DNS a través de servicios web (PHP y Python).
  • Gestión de servidores basados en Linux e implementación de soluciones web para clientes.

Support Consultant @ Framer

Periodo anterior

  • Soporte a usuarios y resolución de incidencias técnicas y de facturación en la plataforma.

03. Habilidades Técnicas

Lenguajes y Librerías

  • Python
  • SQL
  • Pandas / NumPy
  • Scikit-learn / XGBoost
  • Matplotlib / Seaborn
  • SHAP (Explainability)

Bases de Datos y Big Data

  • SQL (PostgreSQL, MySQL)
  • MongoDB (NoSQL)
  • Valkey (Redis-compatible)
  • Apache Spark

Herramientas y DevOps

  • Git & GitHub
  • Docker
  • Linux CLI & Bash Scripting
  • REST APIs
  • Prometheus

04. Proyectos Destacados

Strava Training Dashboard

Strava Dashboard

Dashboard interactivo construido con Streamlit para visualizar y analizar actividades de Strava, con filtros por deporte y métricas clave.

  • Python
  • Streamlit
  • Pandas
  • Strava API

Player Recommender System

Player Recommender

Herramienta que utiliza PCA y Clustering para encontrar y recomendar jugadores de fútbol con un estilo de juego similar, usando datos de FBRef.

  • Python
  • Scikit-learn
  • PCA
  • Clustering

Expected Goals (xG) Model

xG Model

Modelo de regresión logística para estimar la probabilidad de gol de cada disparo en fútbol, con interpretabilidad mediante valores SHAP.

  • Python
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • SHAP

RaceTime Predictor

RaceTime Predictor

Aplicación web en Streamlit que predice tiempos de carrera para diferentes distancias usando la fórmula de Riegel.

  • Python
  • Streamlit
  • Math

05. ¿Hablamos?

Ponte en Contacto

Actualmente estoy abierto a nuevas oportunidades en Data Science y Sports Analytics. Si tienes un proyecto en mente o crees que mi perfil encaja en tu equipo, no dudes en contactarme.

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